AgentBoard

AgentBoard 是一个本地任务板，人类和人工智能工作人员可以在其中执行常见任务，但拥有不同的权限。该应用程序通过一个文件 agentboard.exe 启动，在浏览器中打开 Web 界面，并通过 stdio 为工作人员提供单独的 MCP 服务器。数据保留在您的计算机上。

从头开始 · 使用任务 · 通过MCP连接AI] · 导入JSON · 设置 · 解决问题

MVP 功能

具有任务搜索、JSON 导入、自定义列和属性的本地项目板。
特定工作人员的 MCP 访问权限具有有限的 AI 转换和最终人类接受任务的能力。
一般任务历史记录、检查说明、工件、AI 成本和工作人员连接诊断。
Windows 安装程序、ZIP 和 Scoop 清单； Web 界面内置于可执行文件中。

AgentBoard 专为受信任的本地用户而设计。该应用程序不在云端托管项目，也不会自行启动人工智能客户端；如有必要，请将兼容 MCP 的客户端连接到工作器。

五分钟后

从 Releases.zip] 下载 agentboard-VERSION-windows-amd64-setup.exe 安装程序。它将建议一个文件夹（默认为 C:\AI\AgentBoard）并将其添加到 PATH。还提供 Scoop 和 ZIP。
在项目文件夹中打开 PowerShell，例如 C:\Projects\MyApp。
执行 agentboard init（对于 ZIP：agentboard.exe 和 init 的完整路径）。
执行agentboard open。 http://127.0.0.1:7337 将打开。
使用 新任务 按钮添加任务。对于 AI 工作人员，打开 工作人员 → 添加工作人员，选择客户端配置文件并复制 MCP 配置。

如果您还没有项目文件夹，请在 Windows 资源管理器中创建一个。项目可以是任何文件夹，即使没有 Git 和代码。

通过 Scoop 安装

在发布后已安装 Scoop] 的 PowerShell 中：

scoop install https://github.com/bogdanovandreycode/AgentBoard/releases/latest/download/agentboard.json
agentboard version

对于开发人员来说，有从源代码构建。发布工作流程使用同一工件中的 SHA-256 创建安装程序、ZIP 和 Scoop 清单。将清单添加到存储桶后，更新通过 Scoop 安装的版本：scoop update agentboard；详细信息 - 发布准备。

董事会的结构如何

Backlog → Features → In progress → Testing → Verification → Complete

一个人可以在板上移动任务。 AI只能移动Features → In progress → Testing → Verification； Complete 的最终接受是由人执行的。用户列适用于人类：其中的任务对于 MCP 仍处于 Backlog 状态。测试模式：人工智能、人类和混合。历史记录、测试、工件和人工智能成本都附加在任务中。

团队

agentboard init [--db PATH] [project-path]
agentboard open [--addr 127.0.0.1:7337] [--db PATH] [project-path]
agentboard serve [--addr 127.0.0.1:7337] [--db PATH]
agentboard mcp --project PROJECT_PATH --worker WORKER_SLUG [--db PATH]
agentboard version

init 注册文件夹并仅在其中写入 .agentboard/project.json。 SQLite 生产数据位于 Windows 用户配置目录 (%AppData%\AgentBoard\agentboard.db) 中，位于项目外部和 Scoop 安装外部。删除或更新包不应删除此数据。在传输到另一台计算机之前，请在 AgentBoard 停止时复制数据库。

工人——逻辑账户； AgentBoard 本身不运行 Codex、Claude 或任何其他 AI 客户端。客户端为特定工作人员启动本地 MCP 进程。 MCP是应用程序权限边界，并且为了文件隔离，使用AI客户端沙箱。

对于开发者

Stack：Go、SQLite、官方 MCP Go SDK、React、TypeScript、Vite、PrimeReact、TanStack Query、dnd-kit。首先构建前端，然后转到：./scripts/build.ps1。 Web 文件通过 go:embed 包含在二进制文件中。架构和 API 在 doc/ARCHITECTURE.md 中进行了描述。