AgentBoard

Workers 和 MCP 连接

步骤1.创建一个worker

在 AgentBoard 中，打开 工作人员 → 添加工作人员。选择客户端配置文件：Codex、Claude Code、Gemini CLI、Cursor、OpenCode、Ollama via OpenCode、VS Code Copilot 或其他 MCP 客户端。配置文件填写典型功能（代码、测试、Git）；你可以改变它们。该名称在板上可见，Slug 是 MCP 命令的短标识符，不带空格。单击保存。

一名工人对应一名人工智能人格。为不同的客户或团队创建不同的工作人员。能力概况描述了专业化，但没有将人工智能的权利扩展到任务阶段。

步骤2.复制配置

打开创建的worker。 MCP 诊断 块显示配置片段以及添加它的文件。单击 复制 MCP 配置。如果该文件已存在，请将建议的服务器添加到现有的 mcpServers/servers/mcp 对象，而不删除其他服务器。

主要命令如下所示：

agentboard mcp --project C:\Projects\MyFirstProject --worker codex

--project 应指向您通过 agentboard init 注册的文件夹。 --worker — 创建的工作线程的 Slug。 MCP 客户端在需要工具时自行运行此命令。在AgentBoard浏览器中，Web服务器可以单独运行。

检查后，诊断块显示正在运行的agentboard.exe的绝对路径。从 ZIP 安装时它特别有用。通过 Scoop 安装时，如果客户端看到相同的 agentboard，则可以使用 PATH 命令。

步骤 3：向您的客户端添加服务器

工作界面已经有一个现成的片段。下面是它的使用位置的解释：

客户 在哪里插入 如何在客户端查看
法典 %USERPROFILE%\.codex\config.toml，[mcp_servers.agentboard_<slug>] 节 codex mcp list
克劳德·代码 项目文件夹中的.mcp.json claude mcp list
双子座 CLI %USERPROFILE%\.gemini\settings.json，对象 mcpServers Gemini CLI 中的 /mcp list
光标 .cursor\mcp.json项目 光标设置中的 MCP 服务器列表
开放代码 opencode.json 项目，对象 mcp OpenCode 中的 MCP 工具列表
VS Code 副驾驶 .vscode\mcp.json 项目，对象 servers 命令 MCP：列出服务器

对于 Codex 和 Claude Code，以项目 C:\Projects\MyFirstProject 和工作人员 codex 为例：

# %USERPROFILE%\.codex\config.toml
[mcp_servers.agentboard_codex]
command = "agentboard"
args = ["mcp", "--project", "C:\\Projects\\MyFirstProject", "--worker", "codex"]

{
  "mcpServers": {
    "agentboard_codex": {
      "type": "stdio",
      "command": "agentboard",
      "args": ["mcp", "--project", "C:\\Projects\\MyFirstProject", "--worker", "codex"]
    }
  }
}

在 JSON 中，Windows 反斜杠加倍；界面中的现成片段会自动执行此操作。如果你使用--db使用自定义基础，将其添加到argsMCP配置并指定与启动时相同的路径open。

Ollama 提供本地模型，但不会取代 MCP 客户端。 Ollama via OpenCode 配置文件生成 OpenCode 的 MCP 配置；在 Ollama 模型上单独配置 OpenCode。另一个与 Ollama 兼容的 MCP 客户端也适用。

步骤 4：检查您的连接

1、打开工人卡，点击再次检查。 服务器检查应显示 MCP 工具的数量。这是一个内部协议检查和检测服务器的工具。 2、添加配置文件后启动或重启AI客户端。请他打电话get_my_board。 3. 客户端已连接将出现在 AgentBoard 中，并且新会话将出现在列表中。只有这样才能确认您的客户端的连接。如果有工具，但客户端未连接，请检查程序路径、配置文件名称及其JSON/TOML语法。

开始你的工作会议get_my_board。 AI 不接收任务Backlog和Complete，即使他知道他们的 ID。人工智能无法假装人类，也没有通用的“移动到任何地方”的命令。在 AgentBoard 外部使用文件系统取决于所选客户端的功能和沙箱。

官方客户说明：Codex、Claude Code、Gemini CLI]、Cursor、OpenCode、VS Code]。