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AgentBoard とは
タスク カードを備えた通常のボードを想像してください。タスクを作成し、責任者を割り当てて、作業を監督します。 AI ワーカーは、割り当てられたタスクのみを MCP 経由で受け取り、進捗状況を報告します。タスクの最終的な準備がいつ完了するかを決めるのはあなたです。
プロジェクト - コンピューター上のフォルダーと別のボード。 タスク - 説明、責任者、段階が記載されたカード。 Worker は AI クライアントの論理名です。 MCP は、AI クライアントが AgentBoard に接続する方法です。 Scoop は、Windows 用のソフトウェア インストール マネージャーです。
コードは必要ありません。 AI が動作するには、Windows、ブラウザー、PowerShell、およびローカル MCP サーバーをサポートする AI クライアントがインストールされている必要があります。
最初の起動
- 「取扱説明書](INSTALL.html)」に従ってアプリケーションをインストールします。
- エクスプローラーでプロジェクト フォルダー (例:
C:\Projects\MyFirstProject) を作成します。 - エクスプローラーでこのフォルダーを開きます。アドレス バーをクリックし、「
powershell」と入力して Enter キーを押します。 - 開いたウィンドウで次の操作を行います。
agentboard init
agentboard open
- アドレス
http://127.0.0.1:7337でブラウザが開きます。ホワイトボードを使用している間、PowerShell ウィンドウを開いたままにしてください。ウィンドウを閉じるとローカル サーバーは停止しますが、タスクは残ります。
コマンド agentboard が見つからない場合は、PowerShell を閉じて、Scoop のインストール後に再度開きます。 ZIP からインストールする場合は、agentboard.exe へのフルパスを使用します。
最初のタスク
新しいタスクをクリックし、タイトル、必要に応じて説明を入力し、保存します。 Backlog の新しいタスクを人間が利用できるようになりました。 AI が動作を開始するには、ワーカーを割り当て、タスクを Features に転送します。フィールドのステップごとの説明 - TASKS.md.
最初のワーカー
[ワーカー] → [ワーカーの追加] を開きます。使用している AI クライアント (Codex や Claude Code など) を選択し、名前と短縮 ID Slug を確認し、保存 をクリックします。作成したワーカーを開きます。MCP 設定、コピー ボタン、サーバー チェックがあります。 WORKERS_MCP.md] に従って、構成を AI クライアントにコピーします。接続したら、クライアントに get_my_board に電話するよう依頼します。
次に読むべきもの
- タスク、テスト、ストーリー、コラム
- ワーカーを接続して MCP を確認する]
- JSON からタスクをインポート
- 言語、テーマ、タイムゾーン、更新
- 典型的な問題