Архітектура та API

AgentBoard - локальний процес Go з SQLite. HTTP API для людини, MCP-адаптер для AI та веб-інтерфейс використовують загальну сервісну логіку. SQLite - джерело стану; frontend не оминає сервер. AI-інструменти мають окрему поверхню прав, а стан Backlog/Complete у MCP недоступний. Запис історії від System створює сам додаток.

Компоненти

Основні HTTP-маршрути

Метод та шлях Призначення
GET /api/health Перевірка сервера.
GET /api/projects Зареєстровані проекти.
GET /api/projects/{id}/board Проект проекту.
GET/PUT /api/projects/{id}/settings Налаштування, порядок та назви колонок.
POST /api/projects/{id}/tasks Створити завдання.
POST /api/projects/{id}/tasks/import Атомарно імпортувати JSON версії 1.
GET/PATCH/DELETE /api/tasks/{id} Картка, зміна, видалення.
POST /api/tasks/{id}/move Переміщення людиною.
GET/POST /api/projects/{id}/workers Список та створення воркера.
GET /api/workers/{id}/mcp/check Внутрішня перевірка MCP handshake та інструментів.
GET /api/workers/{id}/sessions Діагностика сесій.
GET/POST /api/projects/{id}/properties Користувацькі властивості.

HTTP призначено для локального довіреного користувача. Не публікуйте веб-порт в Інтернеті без власної автентифікації, мережевих обмежень та HTTPS. MCP-сервер запускається по stdio для конкретного проекту та воркера; починайте з get_my_board. Його дозволи обмежують дії всередині AgentBoard, але не замінюють пісочницю AI-клієнта для файлової системи.

Користувальницькі колонки зберігаються окремо від tasks.state: завдання в такій колонці core тримає backlog, а tasks.board_column визначає місце на Human-дошці. Це зберігає попередню модель AI-переходів. Видалення колонки очищує задачі board_column.