Arhitectură și API

AgentBoard este un proces Go local care rulează SQLite. API-ul HTTP pentru oameni, adaptorul MCP pentru AI și interfața web au o logică comună de servicii. SQLite - sursă de stare; frontend-ul nu ocolește serverul. Instrumentele AI au o suprafață de drepturi separată, iar starea Backlog/Complete în MCP nu este disponibilă. Înregistrarea istorică de la System este creată de aplicația însăși.

Componente

Rute HTTP de bază

Metodă și cale Destinație
GET /api/health Verificare server.
GET /api/projects Proiecte înregistrate.
GET /api/projects/{id}/board Tabloul de proiect.
GET/PUT /api/projects/{id}/settings Setări, ordine și numele coloanelor.
POST /api/projects/{id}/tasks Creați o sarcină.
POST /api/projects/{id}/tasks/import Importă atomic JSON versiunea 1.
GET/PATCH/DELETE /api/tasks/{id} Card, schimba, șterge.
POST /api/tasks/{id}/move Mutarea de către o persoană.
GET/POST /api/projects/{id}/workers Lista și crearea unui lucrător.
GET /api/workers/{id}/mcp/check Testarea internă a strângerii de mână MCP și a instrumentelor.
GET /api/workers/{id}/sessions Diagnosticarea sesiunii.
GET/POST /api/projects/{id}/properties Proprietăți personalizate.

HTTP este pentru utilizatorul local de încredere. Nu publicați un port web pe Internet fără propria sa autentificare, restricții de rețea și HTTPS. Serverul MCP este lansat folosind stdio pentru un anumit proiect și lucrător; începe cu get_my_board. Permisiunile sale restricționează acțiunile din AgentBoard, dar nu înlocuiesc sandbox-ul sistemului de fișiere al clientului AI.

Coloanele utilizator sunt stocate separat de tasks.state: nucleul păstrează sarcina într-o astfel de coloană în backlog, iar tasks.board_column determină locul pe tabloul uman. Acest lucru menține același model de tranziție AI. Eliminarea unei coloane șterge sarcinile board_column.