Pracownicy i połączenie MCP

Krok 1. Utwórz pracownika

W AgentBoard otwórz Pracownicy → Dodaj pracownika. Wybierz profil klienta: Codex, Claude Code, Gemini CLI, Cursor, OpenCode, Ollama via OpenCode, VS Code Copilot lub inny klient MCP. Profil wypełnia typowe funkcjonalności (kod, testy, Git); możesz je zmienić. Nazwa jest widoczna na płytce, a Slug to krótki identyfikator bez spacji dla komendy MCP. Kliknij Zapisz.

Jeden pracownik odpowiada jednej osobowości AI. Twórz różnych pracowników dla różnych klientów lub zespołów. Profil zdolności opisuje specjalizację, ale nie rozszerza uprawnień AI na etapy zadaniowe.

Krok 2. Skopiuj konfigurację

Otwórz utworzonego pracownika. Blok Diagnostyka MCP pokazuje fragment konfiguracji i plik, w którym należy go dodać. Kliknij Kopiuj konfigurację MCP. Jeżeli plik już istnieje, dodaj sugerowany serwer do istniejącego obiektu mcpServers/servers/mcp bez usuwania pozostałych serwerów.

Główne polecenie wygląda następująco:

agentboard mcp --project C:\Projects\MyFirstProject --worker codex

--project powinien wskazywać folder zarejestrowany za pomocą agentboard init. --worker — Slug utworzonego pracownika. Klient MCP sam uruchamia to polecenie, gdy potrzebuje narzędzi. W przeglądarce AgentBoard serwer WWW może działać oddzielnie.

Po sprawdzeniu blok diagnostyczny pokazuje ścieżkę bezwzględną do działającego agentboard.exe. Jest to szczególnie przydatne podczas instalacji z pliku ZIP. Podczas instalacji za pośrednictwem Scoop możesz użyć komendy agentboard, jeśli klient zobaczy ten sam PATH.

Krok 3: Dodaj serwer do swojego klienta

Interfejs workera posiada już gotowy fragment. Poniżej znajduje się wyjaśnienie, gdzie jest ono używane:

Klient	Gdzie wstawić	Jak sprawdzić po stronie klienta
Kodeks	`%USERPROFILE%\.codex\config.toml`, przekrój `[mcp_servers.agentboard_<slug>]`	`codex mcp list`
Kod Claude'a	`.mcp.json` w folderze projektu	`claude mcp list`
Bliźnięta CLI	`%USERPROFILE%\.gemini\settings.json`, obiekt `mcpServers`	`/mcp list` w Gemini CLI
Kursor	Projekt `.cursor\mcp.json`	lista serwerów MCP w Ustawieniach kursora
Otwarty kod	Projekt `opencode.json`, obiekt `mcp`	lista narzędzi MCP w OpenCode
Drugi pilot kodu VS	Projekt `.vscode\mcp.json`, obiekt `servers`	polecenie MCP: Lista serwerów

Dla Codexu i Claude Code przykład z projektem C:\Projects\MyFirstProject i pracownikiem codex:

# %USERPROFILE%\.codex\config.toml
[mcp_servers.agentboard_codex]
command = "agentboard"
args = ["mcp", "--project", "C:\\Projects\\MyFirstProject", "--worker", "codex"]

{
  "mcpServers": {
    "agentboard_codex": {
      "type": "stdio",
      "command": "agentboard",
      "args": ["mcp", "--project", "C:\\Projects\\MyFirstProject", "--worker", "codex"]
    }
  }
}

W JSON ukośnik odwrotny systemu Windows jest podwojony; gotowy fragment z interfejsu robi to automatycznie. Jeśli używasz --db z niestandardową podstawą, dodaj ją do konfiguracji MCP args i określ tę samą ścieżkę, co przy uruchamianiu open.

Ollama zapewnia model lokalny, ale nie zastępuje klienta MCP. Profil Ollama via OpenCode generuje konfigurację MCP dla OpenCode; osobno skonfiguruj OpenCode w modelu Ollama. Odpowiedni jest również inny klient kompatybilny z MCP z Ollamą.

Krok 4: Sprawdź swoje połączenie

Otwórz kartę pracownika i kliknij Sprawdź ponownie. Kontrola serwera powinna pokazać liczbę narzędzi MCP. Jest to wewnętrzna kontrola protokołu i wykrywanie narzędzi serwerowych.
Uruchom lub zrestartuj klienta AI po dodaniu pliku konfiguracyjnego. Poproś go, aby zadzwonił do get_my_board.
Na AgentBoard pojawi się komunikat Klient podłączony, a na liście pojawi się nowa sesja. Tylko to potwierdza połączenie Twojego klienta. Jeśli narzędzia są dostępne, ale klient nie jest podłączony, sprawdź ścieżkę do programu, nazwę pliku konfiguracyjnego i jego składnię JSON/TOML.

Rozpocznij sesję roboczą z get_my_board. AI nie otrzymuje zadań od Backlog i Complete, nawet jeśli zna ich identyfikator. Sztuczna inteligencja nie może udawać człowieka i nie ma ogólnego polecenia „przesuń się gdziekolwiek”. Praca z systemem plików poza AgentBoard zależy od możliwości i piaskownicy wybranego klienta.

Oficjalne instrukcje klienta: Codex, Claude Code, Gemini CLI, Cursor, OpenCode, VS Code.