AgentBoard

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AgentBoard란 무엇입니까?

작업 카드가 있는 일반 보드를 상상해 보세요. 작업을 생성하고 책임자를 지정하고 작업을 감독합니다. AI 작업자는 MCP를 통해 할당된 작업만 받고 진행 상황을 보고합니다. 작업이 최종적으로 준비되는 시점을 결정합니다.

프로젝트 - 컴퓨터의 폴더이자 별도의 보드입니다. 과제 - 설명, 책임자, 단계가 적힌 카드입니다. Worker는 AI 클라이언트의 논리적 이름입니다. MCP는 AI 클라이언트가 AgentBoard에 연결하는 방식입니다. Scoop은 Windows용 소프트웨어 설치 관리자입니다.

코드가 필요하지 않습니다. AI가 작동하려면 Windows, 브라우저, PowerShell이 ​​필요하며 로컬 MCP 서버를 지원하는 AI 클라이언트가 설치되어 있어야 합니다.

첫 출시

  1. 지침.dll]에 따라 애플리케이션을 설치합니다.
  2. Explorer에서 프로젝트 폴더(예: C:\Projects\MyFirstProject)를 생성합니다.
  3. 탐색기에서 이 폴더를 엽니다. 주소 표시줄을 클릭하고 powershell를 입력한 후 Enter를 누르세요.
  4. 열리는 창에서 다음을 수행하십시오.
agentboard init
agentboard open
  1. http://127.0.0.1:7337 주소로 브라우저가 열립니다. 화이트보드를 사용하는 동안 PowerShell 창을 열어두세요. 창을 닫으면 로컬 서버가 중지되지만 작업은 그대로 유지됩니다.

agentboard 명령을 찾을 수 없으면 PowerShell을 닫고 Scoop을 설치한 후 다시 엽니다. ZIP에서 설치하는 경우 agentboard.exe의 전체 경로를 사용하세요.

첫 번째 작업

새 작업을 클릭하고 제목을 입력하고 필요한 경우 설명을 입력한 다음 저장을 입력합니다. Backlog의 새로운 작업을 인간이 사용할 수 있습니다. AI가 작업을 시작하려면 작업자를 할당하고 작업을 Features로 전송합니다. 필드에 대한 단계별 설명 - TASKS.md.

첫 번째 작업자

작업자 → 작업자 추가를 엽니다. 사용 중인 AI 클라이언트(예: Codex 또는 Claude Code)를 선택하고 이름과 단축 ID Slug를 확인한 후 저장을 클릭하세요. 생성된 작업자를 엽니다. MCP 구성, 복사 버튼 및 서버 확인이 있습니다. WORKERS_MCP.md에 따라 구성을 AI 클라이언트에 복사합니다. 연결되면 클라이언트에게 get_my_board를 호출하도록 요청하세요.

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