Aloita tästä

Mikä on AgentBoard

Kuvittele tavallinen taulu, jossa on tehtäväkortit. Luot tehtäviä, annat vastuuhenkilön ja valvot työtä. Tekoälytyöntekijät saavat vain heille määrätyt tehtävät MCP:n kautta ja raportoivat edistymisestä. Sinä päätät, milloin tehtävä on vihdoin valmis.

Projekti - kansio tietokoneella ja erillinen kortti. Tehtävä - kortti, jossa on kuvaus, vastuuhenkilö ja vaihe. Worker on AI-asiakkaan looginen nimi. MCP on tapa, jolla AI-asiakas muodostaa yhteyden AgentBoardiin. Scoop on ohjelmiston asennushallinta Windowsille.

Koodia ei vaadita. Tarvitset Windowsin, selaimen, PowerShellin ja, jotta tekoäly toimii, asennetun tekoälyasiakkaan, joka tukee paikallisia MCP-palvelimia.

Ensimmäinen käynnistys

  1. Asenna sovellus ohjeet.
  2. Luo projektikansio Explorerissa, esimerkiksi C:\Projects\MyFirstProject.
  3. Avaa tämä kansio Explorerissa. Napsauta osoitepalkkia, kirjoita powershell ja paina Enter.
  4. Tee avautuvassa ikkunassa:
agentboard init
agentboard open
  1. Avautuu selain, jonka osoite on http://127.0.0.1:7337. Jätä PowerShell-ikkuna auki, kun käytät taulua. Ikkunan sulkeminen pysäyttää paikallisen palvelimen, mutta tehtävät säilyvät.

Jos komentoa agentboard ei löydy, sulje PowerShell ja avaa se uudelleen Scoopin asentamisen jälkeen. Kun asennat ZIP-tiedostosta, käytä koko polkua agentboard.exe.

Ensimmäinen tehtävä

Napsauta Uusi tehtävä, täytä Otsikko, tarvittaessa Kuvaus ja sitten Tallenna. Uusi tehtävä Backlog:ssa on ihmisten käytettävissä. Jotta tekoäly alkaa toimia, määritä työntekijä ja siirrä tehtävä Features:lle. Vaiheittainen kuvaus kentistä - TASKS.md.

Ensimmäinen työntekijä

Avaa Työntekijät → Lisää työntekijä. Valitse käyttämäsi AI-asiakas (esimerkiksi Codex tai Claude Code), tarkista nimi ja lyhyt tunnus Slug, napsauta Tallenna. Avaa luotu työntekijä: siellä on MCP-kokoonpano, kopiointipainike ja palvelimen tarkistus. Kopioi konfiguraatio AI-asiakasohjelmaan WORKERS_MCP.md:n mukaan. Kun yhteys on muodostettu, pyydä asiakasta soittamaan get_my_board.

Mitä lukea seuraavaksi