Pracovníci a připojení MCP

Krok 1. Vytvořte pracovníka

V AgentBoard otevřete Workers → Add worker. Vyberte profil klienta: Codex, Claude Code, Gemini CLI, Cursor, OpenCode, Ollama přes OpenCode, VS Code Copilot nebo jiný klient MCP. Profil vyplňuje typické vlastnosti (kód, testy, Git); můžete je změnit. Název je viditelný na desce a Slug je krátký identifikátor bez mezer pro příkaz MCP. Klikněte na Uložit.

Jeden pracovník odpovídá jedné osobnosti AI. Vytvořte různé pracovníky pro různé klienty nebo týmy. Profil schopností popisuje specializaci, ale nerozšiřuje práva AI na fáze úkolů.

Krok 2. Zkopírujte konfiguraci

Otevřete vytvořeného pracovníka. Blok Diagnostika MCP zobrazuje fragment konfigurace a soubor, kam jej přidat. Klikněte na Kopírovat konfiguraci MCP. Pokud soubor již existuje, přidejte navrhovaný server ke stávajícímu objektu mcpServers/servers/mcp bez vymazání ostatních serverů.

Hlavní příkaz vypadá takto:

agentboard mcp --project C:\Projects\MyFirstProject --worker codex

--project by měl ukazovat na složku, kterou jste zaregistrovali prostřednictvím agentboard init. --worker — Slug vytvořeného pracovníka. Klient MCP spustí tento příkaz sám, když potřebuje nástroje. V prohlížeči AgentBoard může webový server běžet samostatně.

Po kontrole diagnostický blok ukazuje absolutní cestu k běžícímu agentboard.exe. Je to užitečné zejména při instalaci ze ZIP. Při instalaci přes Scoop můžete použít příkaz agentboard, pokud klient vidí stejný PATH.

Krok 3: Přidejte server ke svému klientovi

Pracovní rozhraní již má připravený fragment. Níže je vysvětlení, kde se používá:

Klient	Kam vložit	Jak zkontrolovat na straně klienta
Codex	`%USERPROFILE%\.codex\config.toml`, sekce `[mcp_servers.agentboard_<slug>]`	`codex mcp list`
Claude Code	`.mcp.json` ve složce projektu	`claude mcp list`
Gemini CLI	`%USERPROFILE%\.gemini\settings.json`, objekt `mcpServers`	`/mcp list` v Gemini CLI
Kurzor	Projekt `.cursor\mcp.json`	seznam MCP serverů v nastavení kurzoru
OpenCode	Projekt `opencode.json`, objekt `mcp`	seznam nástrojů MCP v OpenCode
VS Code Copilot	Projekt `.vscode\mcp.json`, objekt `servers`	příkaz MCP: Seznam serverů

Pro Codex a Claude Code, příklad s projektem C:\Projects\MyFirstProject a pracovníkem codex:

# %USERPROFILE%\.codex\config.toml
[mcp_servers.agentboard_codex]
command = "agentboard"
args = ["mcp", "--project", "C:\\Projects\\MyFirstProject", "--worker", "codex"]

{
  "mcpServers": {
    "agentboard_codex": {
      "type": "stdio",
      "command": "agentboard",
      "args": ["mcp", "--project", "C:\\Projects\\MyFirstProject", "--worker", "codex"]
    }
  }
}

V JSON je zpětné lomítko Windows zdvojené; hotový fragment z rozhraní to provede automaticky. Pokud používáte --db s vlastní základnou, přidejte ji do konfigurace args MCP a zadejte stejnou cestu jako při spouštění open.

Ollama poskytuje místní model, ale nenahrazuje klienta MCP. Profil Ollama via OpenCode generuje konfiguraci MCP pro OpenCode; samostatně nakonfigurovat OpenCode na modelu Ollama. Vhodný je také další klient kompatibilní s MCP s Ollama.

Krok 4: Zkontrolujte připojení

Otevřete kartu pracovníka a klikněte na Zkontrolovat znovu. Kontrola serveru by měla ukazovat počet nástrojů MCP. Jedná se o interní kontrolu protokolu a detekci serverových nástrojů.
Po přidání konfiguračního souboru spusťte nebo restartujte klienta AI. Požádejte ho, aby zavolal na get_my_board.
V AgentBoard se objeví Klient připojen a v seznamu se objeví nová relace. Pouze to potvrdí připojení vašeho klienta. Pokud existují nástroje, ale klient není připojen, zkontrolujte cestu k programu, název konfiguračního souboru a jeho syntaxi JSON/TOML.

Začněte svou pracovní relaci s get_my_board. AI nepřijímá úkoly od Backlog a Complete, i když zná jejich ID. Umělá inteligence nemůže předstírat, že je člověk, a nemá obecný příkaz „přesunout se kamkoli“. Práce se systémem souborů mimo AgentBoard závisí na možnostech a karanténě vybraného klienta.

Oficiální pokyny pro zákazníky: Codex, Claude Code, Gemini CLI, Cursor, OpenCode, VS Code.