Архитектура и API

AgentBoard е локален Go процес, изпълняващ SQLite. HTTP API за хора, MCP адаптерът за AI и уеб интерфейсът споделят обща логика на услугата. SQLite - източник на състояние; интерфейсът не заобикаля сървъра. AI инструментите имат отделна повърхност за права и статусът Backlog/Complete в MCP не е наличен. Записът на историята от System се създава от самото приложение.

Компоненти

cmd/agentboard - CLI init, open, serve, mcp, version.
internal/core - модели на домейни и грешки.
internal/service - преходи на задачи, разрешения, импортиране и настройки.
internal/persistence - SQLite и миграции.
internal/httpapi - Човешки HTTP API.
internal/mcpserver - MCP инструменти за отделен работник.
web - React/TypeScript UI; сборката завършва в internal/webui/dist и е включена в EXE.

Основни HTTP маршрути

Метод и път	Дестинация
`GET /api/health`	Проверка на сървъра.
`GET /api/projects`	Регистрирани проекти.
`GET /api/projects/{id}/board`	Проектна дъска.
`GET/PUT /api/projects/{id}/settings`	Настройки, ред и имена на колони.
`POST /api/projects/{id}/tasks`	Създайте задача.
`POST /api/projects/{id}/tasks/import`	Импортирайте атомарно JSON версия 1.
`GET/PATCH/DELETE /api/tasks/{id}`	Карта, промяна, изтриване.
`POST /api/tasks/{id}/move`	Придвижване от човек.
`GET/POST /api/projects/{id}/workers`	Списък и създаване на работник.
`GET /api/workers/{id}/mcp/check`	Вътрешно тестване на MCP ръкостискане и инструменти.
`GET /api/workers/{id}/sessions`	Диагностика на сесията.
`GET/POST /api/projects/{id}/properties`	Персонализирани свойства.

HTTP е за локалния доверен потребител. Не публикувайте уеб порт в Интернет без собствено удостоверяване, мрежови ограничения и HTTPS. MCP сървърът се стартира с помощта на stdio за конкретен проект и работник; започнете с get_my_board. Неговите разрешения ограничават действията в рамките на AgentBoard, но не заместват пясъчника на файловата система на AI клиента.

Потребителските колони се съхраняват отделно от tasks.state: ядрото запазва задачата в такава колона в backlog, а tasks.board_column определя мястото на дъската Human. Това поддържа същия модел на преход на AI. Премахването на колона изчиства задачите board_column.