Воркеры і падлучэнне MCP

Крок 1. Стварыце воркера

У AgentBoard адкрыйце Workers → Add worker. Абярыце профіль кліента: Codex, Claude Code, Gemini CLI, Cursor, OpenCode, Ollama via OpenCode, VS Code Copilot або іншы MCP-кліент. Профіль запаўняе тыповыя магчымасці (код, тэсты, Git); вы можаце іх памяняць. Імя бачна на дошцы, а Slug – кароткі ідэнтыфікатар без прабелаў для каманды MCP. Націсніце Save.

Адзін воркер адпавядае адной AI-асобы. Для розных кліентаў або каманд стварыце розных воркераў. Профіль магчымасцяў апісвае спецыялізацыю, але не пашырае правы AI на этапы задач.

Крок 2. Скапіюйце канфігурацыю

Адкрыйце створанага воркера. У блоку MCP diagnostics паказаны канфігурацыйны фрагмент і файл, куды яго дадаць. Націсніце Copy MCP config. Калі файл ужо існуе, дадайце прапанаваны сервер у наяўны аб'ект mcpServers/servers/mcp, не сціраючы іншыя серверы.

Галоўная каманда выглядае так:

agentboard mcp --project C:\Projects\MyFirstProject --worker codex

--project павінен паказваць на тэчку, якую вы зарэгістравалі праз agentboard init. --worker - Slug створанага воркера. MCP-кліент запускае гэтую каманду сам, калі яму патрэбны інструменты. У браўзэры AgentBoard вэб-сервер можа працаваць асобна.

У блоку дыягностыкі пасля праверкі паказаны абсалютны шлях да запушчанага agentboard.exe. Ён асабліва карысны пры ўсталёўцы з ZIP. Пры ўсталёўцы праз Scoop можна выкарыстоўваць каманду agentboard, калі кліент бачыць той жа PATH.

Крок 3. Дадайце сервер у свой кліент

У інтэрфейсе воркера ўжо ёсць гатовы фрагмент. Ніжэй тлумачэнне, дзе ён выкарыстоўваецца:

Кліент	Куды ўставіць	Як праверыць на баку кліента
Codex	`%USERPROFILE%\.codex\config.toml`, секцыя `[mcp_servers.agentboard_<slug>]`	`codex mcp list`
Claude Code	`.mcp.json` у тэчцы праекта	`claude mcp list`
Gemini CLI	`%USERPROFILE%\.gemini\settings.json`, аб'ект `mcpServers`	`/mcp list` у Gemini CLI
Cursor	`.cursor\mcp.json` праекту	спіс MCP-сервераў у наладах Cursor
OpenCode	`opencode.json` праекту, аб'ект `mcp`	спіс MCP-інструментаў у OpenCode
VS Code Copilot	`.vscode\mcp.json` праекту, аб'ект `servers`	каманда MCP: List Servers

Для Codex і Claude Code прыклад з праектам C:\Projects\MyFirstProject і воркерам codex:

# %USERPROFILE%\.codex\config.toml
[mcp_servers.agentboard_codex]
command = "agentboard"
args = ["mcp", "--project", "C:\\Projects\\MyFirstProject", "--worker", "codex"]

{
  "mcpServers": {
    "agentboard_codex": {
      "type": "stdio",
      "command": "agentboard",
      "args": ["mcp", "--project", "C:\\Projects\\MyFirstProject", "--worker", "codex"]
    }
  }
}

У JSON зваротная касая рыса Windows падвойваецца; гатовы фрагмент з інтэрфейсу робіць гэта аўтаматычна. Калі карыстаецеся --db з нестандартнай базай, дадайце яго ў args MCP-канфігурацыі і пакажыце той жа шлях, што пры запуску open.

Ollama дае лакальную мадэль, але не замяняе MCP-кліент. Профіль Ollama via OpenCode генеруе MCP-настройку для OpenCode; асобна наладзьце OpenCode на мадэль Ollama. Іншы MCP-сумяшчальны кліент з Ollama таксама падыходзіць.

Крок 4. Праверце падлучэнне

Адкрыйце картку воркера і націсніце Check again. Server check павінен паказаць лік MCP-інструментаў. Гэта ўнутраная праверка пратаколу і выяўленні прылад сервера.
Запусціце або перазапусціце AI-кліент пасля дадання файла канфігурацыі. Папытаеце яго выклікаць get_my_board.
У AgentBoard з'явіцца Client connected і новая сесія ў спісе. Толькі гэта пацвярджае падлучэнне менавіта вашага кліента. Калі ёсць прылады, але кліент не падлучаны, праверце шлях да праграмы, імя файла канфігурацыі і яго JSON/TOML-сінтаксіс.

Пачынайце працоўную сесію з get_my_board. AI не атрымлівае задачы з Backlog і Complete, нават калі ведае іх ID. AI не можа прыкінуцца чалавекам і не мае агульнай каманды "перанесці куды заўгодна". Праца з файлавай сістэмай па-за AgentBoard залежыць ад магчымасцяў і пясочніцы абранага кліента.

Афіцыйныя інструкцыі кліентаў: Codex, Claude Code, Gemini CLI, Cursor, OpenCode, VS Code.